Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Và Thực Tế Ảo Trong Du Lịch Cá Nhân Hóa

Tóm tắt

Nghiên cứu này đi sâu vào việc phân tích sự chuyển đổi mang tính cách mạng trong ngành du lịch nhờ sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo (AI) và thực tế ảo (VR). Trong bối cảnh du lịch cá nhân hóa ngày càng trở thành xu hướng chủ đạo, đặc biệt sau những biến động của đại dịch COVID-19, nghiên cứu này làm nổi bật vai trò then chốt của AI và VR trong việc kiến tạo những trải nghiệm du lịch độc đáo, đáp ứng nhu cầu và sở thích riêng biệt của từng du khách.

Nghiên cứu trình bày một cái nhìn toàn diện về các ứng dụng hiện tại của AI và VR trong du lịch, từ giai đoạn lập kế hoạch, trải nghiệm tại điểm đến cho đến chia sẻ kỷ niệm sau chuyến đi. AI đóng vai trò quan trọng trong việc cá nhân hóa các đề xuất du lịch, tối ưu hóa chi phí thông qua dự đoán giá và quản lý giá linh hoạt, cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng 24/7 thông qua chatbot thông minh, và phân tích dữ liệu du khách để nâng cao chất lượng dịch vụ. Mặt khác, VR mang đến khả năng “du lịch thử” các điểm đến một cách sống động, giúp du khách đưa ra quyết định sáng suốt hơn trước khi đặt chân đến một địa điểm mới.

Nghiên cứu cũng khám phá các xu hướng phát triển trong tương lai của AI và VR trong du lịch, bao gồm sự kết hợp giữa AI Agent và VR/AR để tạo ra trải nghiệm tương tác cao, phân tích cảm xúc và sinh trắc học để cá nhân hóa dịch vụ ở mức độ sâu sắc hơn, và sự xuất hiện của trợ lý du lịch AI toàn diện có khả năng đáp ứng mọi nhu cầu của du khách trong suốt hành trình. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng đề cập đến tiềm năng và triển vọng của du lịch cá nhân hóa tại Việt Nam, đồng thời thảo luận về những thách thức và đề xuất các giải pháp phát triển phù hợp để ngành du lịch Việt Nam có thể tận dụng tối đa lợi thế của AI và VR trong kỷ nguyên số.

Tóm lại, nghiên cứu này khẳng định rằng AI và VR không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là động lực chính thúc đẩy sự đổi mới và phát triển bền vững của ngành du lịch, đặc biệt trong việc cá nhân hóa trải nghiệm du khách và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường du lịch hiện đại.

Nội dung chính

1. Tổng quan về du lịch cá nhân hóa trong kỷ nguyên số

1.1. Khái niệm và đặc điểm của du lịch cá nhân hóa

Du lịch cá nhân hóa đã trở thành một xu hướng nổi bật, thu hút sự quan tâm lớn từ du khách trên toàn cầu. Về bản chất, “du lịch cá nhân hóa” là phương pháp thiết kế hành trình du lịch dựa trên sở thích, nhu cầu và mong muốn riêng biệt của từng cá nhân hoặc nhóm du khách [4]. Thay vì lựa chọn các tour du lịch truyền thống với lịch trình cố định và cứng nhắc, du khách hiện nay có xu hướng tìm kiếm và tạo ra những chuyến đi độc đáo, phản ánh cá tính và đáp ứng nhu cầu cụ thể của bản thân. Xem thêm về khái niệm du lịch và sản phẩm du lịch để hiểu rõ hơn về lĩnh vực này.

Đặc biệt, sau đại dịch COVID-19, nhu cầu cá nhân hóa trong du lịch càng trở nên rõ ràng và cấp thiết. PGS.TS Phạm Hồng Long, Trưởng khoa Du lịch, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, đã nhận định rằng xu hướng cá nhân hóa đã “lên ngôi”, với du khách ngày càng ưa chuộng những trải nghiệm du lịch theo nhóm nhỏ như gia đình, bạn bè hoặc thậm chí là tự trải nghiệm [2]. Báo cáo của Lux Report cũng nhấn mạnh rằng 68% cố vấn du lịch đồng ý rằng yếu tố gia đình đóng vai trò là động lực chính trong các kế hoạch du lịch năm 2025 [2].

Xu hướng này không chỉ dừng lại ở việc lựa chọn điểm đến và lịch trình, mà còn mở rộng sang việc tìm kiếm những trải nghiệm du lịch sâu sắc và ý nghĩa hơn. Du khách ngày càng chú trọng đến cảm xúc, mong muốn tìm hiểu những câu chuyện và văn hóa địa phương, thay vì chỉ đơn thuần “check-in” tại các địa điểm nổi tiếng [2]. Cảm giác phấn khởi, những ấn tượng khó quên và sự hòa mình vào thiên nhiên đang trở thành nguồn cảm hứng chính cho các chuyến đi của họ [2].

1.2. Vai trò của công nghệ trong việc thúc đẩy du lịch cá nhân hóa

Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) và thực tế ảo (VR), đã đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy xu hướng du lịch cá nhân hóa. CEO AZA Travel Nguyễn Tiến Đạt khẳng định rằng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một cú hích mạnh mẽ cho xu hướng cá nhân hóa trong du lịch [3]. Các ứng dụng thông minh tích hợp AI ngày càng trở nên phổ biến, giúp quá trình lên kế hoạch du lịch trở nên dễ dàng và thuận tiện hơn, từ việc lựa chọn điểm đến, thời gian, hoạt động cho đến phong cách nghỉ dưỡng [3].

Đặc biệt, công nghệ thực tế ảo (VR) mang đến khả năng “thử nghiệm” trước các điểm đến, giúp du khách đưa ra quyết định chính xác hơn về hành trình của mình [19]. Với độ chân thực cao, công nghệ VR cho phép người dùng quan sát toàn bộ không gian ảo đã được số hóa, từ đó giúp họ dễ dàng lựa chọn điểm đến phù hợp với sở thích cá nhân [19].

Theo Tổ chức Du lịch Thế giới (UNWTO), hơn 65% du khách hiện đang sử dụng các nền tảng kỹ thuật số để lên kế hoạch cho chuyến đi, và con số này dự kiến sẽ tăng lên 78% vào năm 2026 [1]. Điều này cho thấy vai trò ngày càng quan trọng của công nghệ trong việc định hình lại cách chúng ta lên kế hoạch, trải nghiệm và chia sẻ về những chuyến đi [1].

2. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong du lịch cá nhân hóa

2.1. AI trong việc tạo lịch trình du lịch cá nhân hóa

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra một cuộc cách mạng trong cách du khách lên kế hoạch cho chuyến đi của mình. Thay vì phải mất hàng giờ để nghiên cứu và lập kế hoạch thủ công, AI có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn, giúp du khách nhanh chóng tìm thấy thông tin cần thiết mà không cần phải tìm kiếm trên nhiều diễn đàn và hội nhóm khác nhau [6].

AI nâng cao toàn bộ trải nghiệm du lịch bằng cách cá nhân hóa các đề xuất và lịch trình. Thông qua việc phân tích các yếu tố như ngày đi, ngân sách và sở thích cá nhân, các hệ thống sử dụng AI có thể đưa ra kế hoạch du lịch phù hợp cho từng du khách và tích hợp liền mạch với các nền tảng đặt chỗ [6]. Điều này giúp quá trình từ lập kế hoạch đến đặt chỗ trở nên dễ dàng, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn.

Ví dụ, nếu một du khách muốn đến Quảng Bình và tìm khách sạn gần Vườn quốc gia Phong Nha – Kẻ Bàng, một chatbot du lịch như Skyscanner có thể lọc ra các khách sạn trong khu vực này, kèm theo đánh giá từ khách hàng trước [6]. Tương tự, các ứng dụng như Google Flights sẽ hiển thị danh sách chuyến bay từ rẻ nhất đến nhanh nhất, giúp tiết kiệm thời gian tìm kiếm [6]. Google Travel cũng là một công cụ hữu ích sử dụng AI để gợi ý các điểm đến và tổ chức lịch trình một cách hợp lý, đồng thời giúp tìm kiếm các chuyến bay và khách sạn phù hợp với ngân sách và sở thích cá nhân [6].

2.2. AI trong tối ưu hóa chi phí và dự đoán giá

Một trong những lợi ích đáng kể của AI là khả năng phân tích và dự đoán xu hướng giá cả. Nhờ vậy, du khách có thể đặt vé máy bay, khách sạn hoặc tour du lịch vào thời điểm giá tốt nhất. Ứng dụng Hopper không chỉ theo dõi giá vé máy bay mà còn dự đoán thời điểm giá sẽ giảm, giúp du khách tiết kiệm đáng kể [6]. Ngoài ra, AI có thể so sánh giá từ nhiều nguồn khác nhau, gợi ý lựa chọn tốt nhất phù hợp với ngân sách của du khách. Skyscanner cũng là một công cụ hữu ích trong việc so sánh giá vé máy bay, khách sạn và cho thuê xe, giúp người dùng tìm ra các lựa chọn tốt nhất và tiết kiệm chi phí [6]. Tham khảo thêm về các chỉ tiêu đo lường hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp để hiểu rõ hơn về cách AI giúp tối ưu hóa chi phí.

Việc triển khai AI cũng giúp các công ty du lịch tiết kiệm chi phí đáng kể. Theo báo cáo của WorldMetrics, các hãng hàng không sử dụng AI để lập lịch bay và bảo trì dự đoán đã tiết kiệm được khoảng 265 tỷ đô la trên toàn cầu thông qua việc nâng cao hiệu quả hoạt động [9]. Điều này không chỉ giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí mà còn góp phần giảm giá thành dịch vụ cho du khách.

2.3. Chatbot và trợ lý ảo trong hỗ trợ du khách

Chatbot và trợ lý ảo do AI điều khiển đang ngày càng phổ biến trong ngành du lịch, cung cấp hỗ trợ theo thời gian thực cho du khách. Các công ty du lịch lớn như Expedia, Booking.com và Airbnb đã triển khai chatbot AI để tương tác với khách hàng 24/7. Những trợ lý ảo này không chỉ trả lời các câu hỏi đơn giản mà còn có thể hiểu ý định phức tạp và cung cấp thông tin chi tiết về điểm đến, đề xuất hoạt động, và thậm chí hoàn thiện quy trình đặt chỗ [7].

Theo báo cáo của Phocuswright, 85% các tương tác với chatbot du lịch được giải quyết mà không cần sự can thiệp của con người [7]. Điều này cho thấy hiệu quả và sự tiện lợi mà chatbot và trợ lý ảo mang lại cho du khách, đồng thời giúp các doanh nghiệp du lịch giảm bớt áp lực cho nhân viên hỗ trợ khách hàng. AI Agent trong du lịch hoạt động dựa trên nền tảng của thuật toán học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép chúng hiểu và tương tác với người dùng một cách thông minh, gần như con người [8].

Quá trình hoạt động của AI Agent trong du lịch thường diễn ra theo các bước sau:
1. Thu thập dữ liệu cá nhân: AI Agent học hỏi từ lịch sử tìm kiếm, chuyến đi trước đây và các tương tác của người dùng để hiểu rõ sở thích cá nhân [8].
2. Phân tích và đối chiếu: Thông tin thu thập được sẽ được đối chiếu với dữ liệu toàn cầu về các điểm đến, hoạt động và dịch vụ du lịch [8].
3. Đưa ra đề xuất cá nhân hóa: Dựa trên kết quả phân tích, AI Agent đề xuất lịch trình, điểm đến, phương tiện di chuyển và hoạt động phù hợp với sở thích và ngân sách của người dùng [8].
4. Tối ưu hóa thời gian thực: Trong suốt chuyến đi, AI Agent liên tục cập nhật thông tin và điều chỉnh đề xuất dựa trên các yếu tố như thay đổi thời tiết, tình trạng giao thông hoặc sự kiện đột xuất [8].

2.4. AI trong phân tích và quản lý dữ liệu du khách

AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và quản lý dữ liệu du khách, giúp các doanh nghiệp du lịch hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và nâng cao chất lượng dịch vụ. AI có thể phân tích hàng nghìn đánh giá của khách hàng trên các nền tảng như TripAdvisor, Booking và Yelp để xác định xu hướng và vấn đề [7]. Ví dụ, chuỗi khách sạn Accor sử dụng AI để phân tích phản hồi của khách hàng và đã cải thiện chất lượng dịch vụ, dẫn đến tăng 15% tỷ lệ đặt phòng lặp lại [7]. Hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa chất lượng dịch vụ và sự hài lòng của khách hàng giúp doanh nghiệp tập trung cải thiện trải nghiệm khách hàng.

3. Ứng dụng thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) trong du lịch

3.1. Quá trình số hóa không gian du lịch thực tế

Bước đầu của du lịch thực tế ảo là công việc số hóa không gian thực. Thông qua các thiết bị chuyên dụng, người ta có thể quét (scan) tất cả các không gian từ khu du lịch, bảo tàng, khách sạn, resort, điểm vui chơi giải trí [19]. Với độ chính xác cao, dữ liệu thu thập được có thể tái tạo không gian thực tế ảo với độ chính xác gần như tuyệt đối (sai số khoảng 1%) [19].

3.2. VR/AR trong việc tạo trải nghiệm du lịch ảo

Sau khi số hóa, dữ liệu thu thập sẽ được xử lý và đưa lên môi trường 3D thực tế ảo. Du khách từ khắp nơi trên thế giới có thể trải nghiệm không gian số hóa này bằng các thiết bị 3D sống động như kính VR, hoặc thông qua màn hình hiển thị 2D thông thường như điện thoại, máy tính, iPad [19].

Công nghệ VR/AR mang đến khả năng tạo ra trải nghiệm du lịch ảo chân thực và sống động. Du khách có thể “du lịch” đến bất kỳ đâu trên thế giới mà không cần rời khỏi nhà. Họ có thể khám phá các địa điểm du lịch, tham quan bảo tàng, đi bộ trên bãi biển hoặc thậm chí leo núi, tất cả đều trong môi trường ảo [19]. Du lịch thực tế ảo ra đời đúng thời điểm để giải quyết nhu cầu của du khách muốn du lịch tiết kiệm tại nhà [19]. Chỉ cần đeo thiết bị VR và headphone, du khách có thể hoàn toàn đắm chìm trong không gian ảo, di chuyển, quan sát và tương tác với các đồ vật [19].

3.3. VR/AR trong quá trình ra quyết định chọn điểm đến

Công nghệ VR/AR cũng đóng vai trò quan trọng trong quá trình ra quyết định chọn điểm đến của du khách. Nếu du khách muốn tham khảo trước địa điểm nơi đến, họ có thể sử dụng các thiết bị thông thường như điện thoại, máy tính, iPad để quan sát toàn bộ không gian ảo đã được số hóa [19]. Độ chân thực của công nghệ VR/AR giúp du khách tin tưởng vào địa điểm mà họ sắp đến thăm quan, từ đó giúp họ dễ dàng ra quyết định và lựa chọn đúng đắn nơi đến phù hợp với sở thích [19].

Một nghiên cứu về ảnh hưởng của chất lượng công nghệ VR/AR đến ý định du lịch của người dùng đã chỉ ra rằng các yếu tố liên quan đến cảm nhận của người tiêu dùng về chất lượng như: Thông tin, Hệ thống, Bảo mật, Tính hữu dụng có tác động tích cực đáng kể đến cảm nhận chất lượng VR/AR, qua đó, tác động đến ý định du lịch của khách du lịch thông qua vai trò trung gian của sự hài lòng [20].

3.4. Các công nghệ và nền tảng VR/AR phổ biến trong du lịch

Hiện nay có nhiều phần mềm và nền tảng hỗ trợ du lịch thực tế ảo phổ biến, bao gồm: Oculus, Google Cardboard, HTC Vive, PlayStation VR, VR360 [19]. Những nền tảng này cung cấp cho người dùng những trải nghiệm sống động và chân thực về các điểm đến du lịch, giúp họ có cái nhìn tổng quan trước khi quyết định chọn địa điểm.

4. Sự kết hợp giữa AI và VR/AR tạo ra trải nghiệm du lịch cá nhân hóa

Xu hướng tích hợp AI Agent với công nghệ VR/AR đang ngày càng phát triển mạnh mẽ, mở ra những khả năng mới trong việc cá nhân hóa trải nghiệm du lịch. Sự kết hợp này cho phép du khách không chỉ “thử” trải nghiệm trước các điểm đến thông qua VR/AR mà còn nhận được các đề xuất và hướng dẫn cá nhân hóa từ AI Agent dựa trên phản ứng và tương tác của họ trong môi trường ảo. Ví dụ, Marriott đã triển khai “VRoom Service”, cho phép khách hàng khám phá các điểm đến thông qua kính VR, trong khi AI Agent phân tích phản ứng của họ để cá nhân hóa các đề xuất [1]. Gartner dự báo rằng đến năm 2026, 70% các công ty du lịch lớn sẽ sử dụng công nghệ này [1].

5. Các công cụ AI và VR/AR hữu ích trong du lịch

Có rất nhiều công cụ AI và VR/AR hữu ích giúp du khách tối ưu hóa trải nghiệm du lịch của mình. Một số công cụ AI phổ biến bao gồm:

• Google Travel: Sử dụng AI để gợi ý các điểm đến và tổ chức lịch trình du lịch một cách hợp lý, đồng thời giúp tìm kiếm chuyến bay và khách sạn phù hợp với ngân sách và sở thích cá nhân [6].
• TripIt: Sử dụng AI để tự động tạo lịch trình du lịch từ các email xác nhận đặt vé máy bay, khách sạn và tour [6].
• Hopper: Sử dụng AI để dự đoán giá vé máy bay và khuyến nghị thời điểm tốt nhất để đặt vé với mức giá thấp nhất [6].
• Skyscanner: Công cụ so sánh giá vé máy bay, khách sạn và cho thuê xe, giúp tìm ra các lựa chọn tốt nhất và tiết kiệm chi phí [6].
• Google Translate: Sử dụng AI để dịch ngôn ngữ trong thời gian thực, giúp giao tiếp dễ dàng ở nước ngoài [6].
• Sygic Travel: Sử dụng AI để tạo lịch trình du lịch cá nhân hóa, gợi ý các điểm tham quan phù hợp với sở thích của người dùng [6].

Kết hợp với các nền tảng VR/AR như Oculus, Google Cardboard, HTC Vive, PlayStation VR, VR360, những công cụ này tạo nên một hệ sinh thái toàn diện giúp du khách có được trải nghiệm du lịch cá nhân hóa tối ưu.

6. Lợi ích của trải nghiệm du lịch được cá nhân hóa

Việc áp dụng AI Agent và VR/AR vào trải nghiệm du lịch mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho cả du khách và nhà cung cấp dịch vụ. Dưới đây là những lợi ích nổi bật nhất:

• Tiết kiệm thời gian và công sức: Lên kế hoạch cho một chuyến đi có thể tốn nhiều thời gian và công sức. AI Agent có thể rút ngắn quá trình này xuống còn vài phút, đồng thời đảm bảo không bỏ sót thông tin quan trọng [1]. Theo khảo sát của Booking.com, người dùng AI Agent tiết kiệm trung bình 4,5 giờ cho mỗi chuyến đi so với phương pháp lên kế hoạch truyền thống [1].
• Khám phá những điểm đến phù hợp: Thay vì chỉ đề xuất những điểm du lịch phổ biến, AI Agent có thể giới thiệu những địa điểm ít người biết đến nhưng phù hợp hoàn hảo với sở thích cá nhân [8]. Ví dụ, nếu du khách yêu thích nhiếp ảnh và văn hóa bản địa, AI có thể đề xuất làng nghề truyền thống Bát Tràng thay vì các điểm du lịch đông đúc tại Hà Nội [8].
• Tối ưu hóa ngân sách: AI Agent có thể phân tích và đề xuất thời điểm đặt vé, chỗ ở với giá tốt nhất dựa trên dữ liệu lịch sử và dự báo [6]. Nghiên cứu từ Expedia cho thấy người dùng AI Agent tiết kiệm được trung bình 15-20% chi phí cho mỗi chuyến đi [1].
• Ứng phó với tình huống bất ngờ: Trong trường hợp có thay đổi về thời tiết, hoãn chuyến bay hay đóng cửa địa điểm tham quan, AI Agent có thể nhanh chóng đề xuất phương án thay thế phù hợp [8]. Theo báo cáo của Skyscanner, 72% du khách đánh giá cao khả năng này của AI Agent, đặc biệt trong bối cảnh du lịch hậu COVID-19 [1]. Tìm hiểu thêm về các yếu tố ảnh hưởng đến quản trị rủi ro tài chính trong doanh nghiệp để hiểu rõ hơn về cách AI giúp giảm thiểu rủi ro trong du lịch.

7. Xu hướng phát triển và triển vọng tương lai

7.1. Xu hướng phát triển của AI và VR trong du lịch

Công nghệ AI và VR/AR trong ngành du lịch đang phát triển với tốc độ nhanh chóng, mở ra nhiều xu hướng đầy hứa hẹn trong tương lai gần. Dưới đây là những xu hướng nổi bật nhất:

• Trải nghiệm thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) kết hợp với AI: Như đã đề cập, sự kết hợp giữa AI Agent và VR/AR sẽ cho phép du khách “thử” trải nghiệm trước khi quyết định [1]. Gartner dự báo rằng đến năm 2026, 70% các công ty du lịch lớn sẽ sử dụng công nghệ này [1].
• Phân tích cảm xúc và sinh trắc học: AI Agent trong tương lai sẽ có khả năng phân tích cảm xúc của du khách thông qua giọng nói, biểu hiện khuôn mặt và thậm chí là dữ liệu sinh trắc học từ các thiết bị đeo [1]. Singapore Airlines đang thử nghiệm hệ thống nhận diện cảm xúc trên các chuyến bay dài để điều chỉnh dịch vụ phù hợp với tâm trạng của hành khách [1].
• Trợ lý du lịch toàn diện: Xu hướng tích hợp AI Agent vào toàn bộ hành trình du lịch sẽ ngày càng phổ biến [1]. Thay vì sử dụng nhiều ứng dụng khác nhau, du khách sẽ tương tác với một AI Agent duy nhất có khả năng đáp ứng mọi nhu cầu từ lên kế hoạch, đặt vé, check-in, khám phá điểm đến đến chia sẻ trải nghiệm sau chuyến đi [1].
• Dự đoán nhu cầu trước khi phát sinh: AI Agent thế hệ mới sẽ có khả năng dự đoán nhu cầu của du khách trước khi họ nhận ra [1]. Chẳng hạn, dựa vào thói quen, AI có thể đề xuất nơi dùng bữa tối phù hợp đúng lúc du khách đang đói, hoặc gợi ý điểm dừng chân thú vị trên đường đi [1].
• Du lịch bền vững thông minh: AI Agent sẽ tích hợp các yếu tố bền vững vào đề xuất du lịch, tính toán dấu chân carbon và đề xuất các lựa chọn thân thiện với môi trường [1]. Theo báo cáo của Booking.com, 83% du khách cho biết du lịch bền vững là quan trọng, và AI sẽ đóng vai trò then chốt trong việc đáp ứng nhu cầu này [1].

7.2. Triển vọng của du lịch cá nhân hóa tại Việt Nam

Việt Nam có nhiều tiềm năng để phát triển du lịch cá nhân hóa nhờ ứng dụng AI và VR/AR. Với lợi thế am hiểu sâu sắc về điểm đến trong nước, các doanh nghiệp du lịch Việt Nam có thể tối ưu hóa các sản phẩm dịch vụ theo hướng cá nhân hóa trải nghiệm địa phương của du khách, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường khách du lịch cá nhân [3].

Ngành Du lịch Việt Nam đặt mục tiêu đón 22-23 triệu lượt khách quốc tế và 120-130 triệu lượt khách nội địa vào năm 2025 [3]. Để đạt được mục tiêu này, việc ứng dụng AI và VR/AR để tạo ra trải nghiệm du lịch cá nhân hóa là một chiến lược quan trọng [3]. Theo các chuyên gia, năm 2025, các tour du lịch sẽ không còn quá “khuôn mẫu” mà sẽ được thiết kế linh hoạt hơn để đáp ứng nhu cầu và sở thích cá nhân của từng người [3]. Ví dụ, Đà Lạt và Hội An là những điểm đến có thể tùy chỉnh các chuyến đi cho du khách thích yên tĩnh, khám phá thiên nhiên hoặc trải nghiệm văn hóa địa phương [3].

8. Thách thức và giải pháp phát triển du lịch cá nhân hóa tại Việt Nam

8.1. Các thách thức trong ứng dụng AI và VR vào du lịch Việt Nam

Mặc dù có nhiều tiềm năng, việc ứng dụng AI và VR/AR vào du lịch Việt Nam vẫn đối mặt với nhiều thách thức. Công nghệ AI và VR/AR còn khá mới mẻ đối với ngành du lịch Việt Nam [3]. Thị trường Việt Nam cũng đang dần bị ảnh hưởng bởi xu hướng du khách tự tìm điểm đến nhờ trí tuệ nhân tạo, thay vì đặt tour qua các công ty lữ hành truyền thống [3].

Một nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến phát triển du lịch sinh thái bền vững tại tỉnh Cà Mau (2023) đã chỉ ra rằng yếu tố tài nguyên con người ảnh hưởng mạnh nhất đến sự phát triển du lịch [11, 13]. Điều này cho thấy việc phát triển nguồn nhân lực có kỹ năng ứng dụng AI và VR/AR trong du lịch là một thách thức lớn đối với Việt Nam.

Nghiên cứu khác về các yếu tố tác động đến kinh doanh du lịch sinh thái trải nghiệm của hộ gia đình và cá nhân trên địa bàn tỉnh Cà Mau (2020) cũng chỉ ra rằng cơ sở vật chất – hạ tầng kỹ thuật – vốn xã hội là một trong những nhân tố quan trọng [14]. Điều này cho thấy việc phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật và vốn xã hội là rất quan trọng để ứng dụng AI và VR/AR vào du lịch Việt Nam. Tham khảo thêm về các điều kiện cơ bản để phát triển du lịch để hiểu rõ hơn về những yếu tố cần thiết.

8.2. Giải pháp phát triển du lịch cá nhân hóa tại Việt Nam

Để phát triển du lịch cá nhân hóa thông qua ứng dụng AI và VR/AR tại Việt Nam, cần thực hiện một số giải pháp sau:

• Đầu tư phát triển nguồn nhân lực: Cần tập trung đào tạo nguồn nhân lực có kỹ năng ứng dụng AI và VR/AR trong du lịch [9, 11, 13]. Cần đẩy mạnh đào tạo nhân lực công nghệ cao cho ngành du lịch thông qua các chương trình đào tạo chuyên sâu tại các trường đại học và cơ sở đào tạo nghề.
• Phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật: Cần đầu tư phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật để hỗ trợ việc ứng dụng AI và VR/AR trong du lịch [10, 14]. Điều này bao gồm việc nâng cấp mạng lưới internet, phát triển các nền tảng công nghệ số và đầu tư vào các thiết bị VR/AR.
• Tăng cường hợp tác giữa các bên liên quan: Cần tăng cường hợp tác giữa chính phủ, doanh nghiệp du lịch, các công ty công nghệ và các trường đại học để phát triển và ứng dụng AI và VR/AR trong du lịch [10, 14]. Cần tạo ra một hệ sinh thái du lịch số, trong đó các bên liên quan cùng nhau chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm và nguồn lực để phát triển các giải pháp du lịch cá nhân hóa dựa trên AI và VR/AR.
• Phát triển các sản phẩm du lịch đa dạng: Cần phát triển các sản phẩm du lịch đa dạng để đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa của du khách [15]. Điều này bao gồm việc phát triển các loại hình du lịch mới như du lịch trải nghiệm, du lịch cộng đồng, du lịch sinh thái và du lịch đêm. Tìm hiểu về nguyên tắc phát triển sản phẩm du lịch để xây dựng các sản phẩm du lịch hấp dẫn.
• Nâng cao nhận thức về du lịch bền vững: Cần nâng cao nhận thức về du lịch bền vững, đặc biệt là đối với thế hệ Z [16]. Cần tận dụng sự quan tâm của thế hệ Z đối với du lịch xanh để phát triển du lịch bền vững thông qua ứng dụng AI và VR/AR, ví dụ như sử dụng AI để tối ưu hóa hành trình du lịch và giảm thiểu tác động môi trường.

9. Kết luận

Trí tuệ nhân tạo và thực tế ảo đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành du lịch với trải nghiệm cá nhân hóa ở mức độ chưa từng có. Từ việc lên kế hoạch cho đến trải nghiệm thực tế, AI và VR/AR đang biến đổi từng khía cạnh của hành trình du lịch, mang đến sự thuận tiện, tiết kiệm chi phí và những khám phá độc đáo phù hợp với sở thích cá nhân của từng du khách.

Tại Việt Nam, với mục tiêu đầy tham vọng về lượng khách du lịch trong năm 2025, việc ứng dụng AI và VR/AR để tạo ra trải nghiệm du lịch cá nhân hóa là một chiến lược quan trọng. Tuy nhiên, để thành công, cần vượt qua nhiều thách thức về nguồn nhân lực, cơ sở hạ tầng kỹ thuật và sự hợp tác giữa các bên liên quan.

Dù công nghệ có phát triển đến đâu, điều quan trọng vẫn là việc tạo ra những trải nghiệm du lịch có ý nghĩa, kết nối con người với văn hóa, con người và thiên nhiên. AI và VR/AR, với tư cách là những công cụ hỗ trợ thông minh, sẽ giúp chúng ta tối ưu hóa hành trình, khám phá những điều mới mẻ, nhưng vẫn giữ nguyên bản chất của việc du lịch – khám phá thế giới và khám phá chính mình [18].

Tài liệu tham khảo

1. Tác động của AI đến ngành du lịch – Ultralytics. (2025). https://www.ultralytics.com/vi/blog/the-impact-of-ai-on-the-tourism-industry
2. Du lịch khởi sắc nhờ trí tuệ nhân tạo – Việt Báo. (2024). https://vietbao.vn/du-lich-khoi-sac-nho-tri-tue-nhan-tao-491553.html
3. Trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi cục diện ngành du lịch Việt Nam. (2024). https://tcdulichtphcm.vn/suy-ngam/tri-tue-nhan-tao-co-the-thay-doi-cuc-dien-nganh-du-lich-viet-nam-c8a81784.html
4. Cá nhân hóa trải nghiệm du lịch. (n.d.). https://diendandoanhnghiep.vn/ca-nhan-hoa-trai-nghiem-du-lich-10152021.html
5. Cách sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để lên kế hoạch du lịch hoàn hảo. (2024). https://quangbinh.travel/huong-dan/cach-su-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-de-len-ke-hoach-du-lich/
6. AI Agent trong du lịch: Trải nghiệm cá nhân hóa – AIcandy. (n.d.). https://aicandy.vn/ai-agent-trong-du-lich-trai-nghiem-ca-nhan-hoa/
7. Du lịch thực tế ảo – Tương lai của ngành công nghiệp không khói. (n.d.). https://vr360.com.vn/du-lich-thuc-te-ao-tuong-lai-cua-nganh-cong-nghiep-khong-khoi
8. Mô hình hóa trải nghiệm du lịch ảo: Sự tương tác giữa chất lượng, sự hài lòng, ý định du lịch và vai trò của trí tuệ nhân tạo giải thích. (2024). https://kinhtevadubao.vn/mo-hinh-hoa-trai-nghiem-du-lich-ao-su-tuong-tac-giua-chat-luong-su-hai-long-y-dinh-du-lich-va-vai-tro-cua-tri-tue-nhan-tao-giai-thich-30456.html
9. Các nhân tố ảnh hưởng đến phát triển du lịch sinh thái bền vững: Trường hợp nghiên cứu tại tỉnh Cà Mau. (2023). https://www.semanticscholar.org/paper/e09c38edba55f083f7a7941259f9c63eee70f3f8
10. Xác định sự ảnh hưởng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến phát triển du lịch sinh thái bền vững – Trường hợp nghiên cứu tại tỉnh Cà Mau. (2023). https://www.semanticscholar.org/paper/36e52a194146e428a4f20f6197066c4a69ca60f0
11. Các yếu tố tác động đến kinh doanh du lịch sinh thái trải nghiệm của hộ gia đình và cá nhân trên địa bàn tỉnh Cà Mau nhằm ứng phó với biến đổi khí hậu. (2020). https://www.semanticscholar.org/paper/053510beeb213cd3af8725e2f1a2053be4524adc
12. Phát triển sản phẩm du lịch đêm – hướng đi đa dạng cho sản phẩm du lịch Thanh Hóa. (2024). https://www.semanticscholar.org/paper/125043a2cf6491c0158a8421fc982b4c780f4dc6
13. Nhận thức về du lịch xanh của thế hệ Z tại thành phố Đà Nẵng. (2024).
14. Ảnh hưởng của giá trị cảm nhận và nhận thức rủi ro đến ý định tham gia du lịch mạo hiểm của thế hệ Z tại thành phố Cần Thơ. (n.d.).
15. Ảnh

Questions & Answers

Q&A

Báo giá dịch vụ viết thuê luận văn

Luận Văn A-Z  nhận làm trọn gói dịch vụ viết thuê luận văn thạc sĩ, luận án tiến sĩ. Liên hệ ngay dịch vụ viết thuê luận văn của chúng tôi!

UY TÍN - CHUYÊN NGHIỆP - BẢO MẬT

Nhận báo giá Xem thêm